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    学IT的八个原因 

     1、工资待遇始终上榜了：IT行业薪酬高关键的缘故是这一行业发展趋势太快，传统式行业每一年增长10%早已算作非常好了。可是互联网技术行业年增长100%一点也不新奇，例如华为公司2013年就增长了260%。

     2、学习培训时间较短、成本费花销少：就算你没有尤其聪慧的人的大脑，从基本逐渐阶段性学习培训IT知识，实际操作课堂教学也可以清除学不懂的顾忌。

     3、走在时期前沿：IT行业不断涌现出去很多的人物，例如比尔.盖茨、史蒂夫乔布斯……这种度传遍全世界的人物，她们不断地挑戰，后对造成了关键危害。

     4、行业能力高：IT从业者的新项目观念和能力是十分强的。很多人都喜爱跟人员一起工作中，对不技术的人避之不及。这类状况在IT行业尤其显著。 

     5、发展前景光辉：IT行业的职位空缺大。IT业持续有新技术发生，因为IT行业技术性的不断创新，技术工作人员随时随地都处在贫乏的情况。很多人都说前端工程师的职业发展短，实际上这是一个误会。

     6、工作中体面地、自然环境好：IT从业人员无需风轻轻吹日晒，办公环境舒服，干净卫生，并且十分有情面，在他人眼里始终是聪慧的意味着。宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏J***a开发，银川J***a开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训。

     7、工作中满足感高：IT行业充满了挑戰，殊不知根据不懈的努力去完成了这些颇具趣味性的新项目后不但能得到附加的酬劳，并且见到自身的成效走向市场获得认同后，是能得到巨大的满足感。 

     8、IT圈里出天才：IT人为了更好地达到自身对新技术的要求，会不断地自主创新。像那样能够在拿薪水的另外，还能达到自身对有着新型产品、学习培训新技术心愿的岗位的确难能可贵。

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大数据开发是干什么的？

      大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。

    大数据开发其实分两种，宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏J***a开发，银川J***a开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

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大数据测试

     测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快，所以它需要高水平的测试技能。宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏J***a开发，银川J***a开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训。

    大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。当然在大数据测试时，功能测试和性能测试是同样很关键的。对于大数据测试工程师而言，如何正确的验证经过大数据工具/框架成功处理过的至少百万兆字节的数据将会是一个巨大的挑战。因为大数据的处理测试速度，它要求测软件工程师具备高水平的测试技术才能应对大数据测试。

    大数据处理的三个特性：1)大批量 2)实时性 3)可交互。另外，数据质量也同样是大数据测试的一个重要维度。

    因此在进行应用程序测试之前，必须确保数据质量，并且考虑把数据质量作为数据库测试的一部分。涉及数据的各种特性的检验，例如一致性、准确性、重复性、连贯性、有效性及完整性等等。

大数据开发的另一层，宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏J***a开发，银川J***a开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训

大数据开发的另一层，    

    大数据开发的另一层，则是大数据建设、治理、应用开发，主要任务是借助大数据平台搭建自己的大数据应用架构、计算框架和数据模型，这也是现阶段大数据开发岗位需求比较大的一个方向。大数据开发岗技能要求大数据初级入门，首先需要对基于大数据平台的技术和工具有初步的了解。宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏J***a开发，银川J***a开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训。

   包括大数据编程语言，Linux平台上的J***A语言和Python任意一种脚本语言；大数据相关的数据库，包括5种类型的数据库，要掌握其存储原理和应用场景，以及大型核心系统大数据架构等。